Ставка Disney на ИИ: Что это значит для ваших кампаний

Сталкиваясь с растущей стоимостью привлечения подписчиков и фрагментированным медиаландшафтом, даже Волшебное Королевство обращается к искусственному интеллекту. Новый генеральный директор Disney, Джош Д'Амаро, недавно подчеркнул предстоящие улучшения Disney+ с помощью ИИ, позиционируя стриминговую платформу как «цифровой центр» компании. Но что это значит для тех из нас, кто ежедневно сражается в рутине управления кампаниями в мире, который все больше формируется ИИ? Речь идет не только о персонализированных рекомендациях и улучшенном пользовательском опыте; это сигнал о том, что эффективность, автоматизация и оптимизация на основе данных становятся обязательными во всех аспектах цифровых медиа. Если Disney, с ее огромными ресурсами, так сильно полагается на ИИ, пришло время менеджерам по рекламным операциям, медиапланировщикам и менеджерам кампаний серьезно пересмотреть свои собственные рабочие процессы и технологические стеки.

За пределами рекомендаций: Настоящая революция ИИ в медиа

Мы все знаем, что ИИ может поддерживать персонализированные рекомендации. Но настоящим переломным моментом является то, как ИИ трансформирует закулисные операции. Подумайте об этом: Disney использует огромные наборы данных – привычки просмотра, вовлеченность контента, типы устройств – для информирования о создании контента, маркетинговых стратегиях и даже разработке платформы. Этот подход, основанный на данных, позволяет им предвидеть потребности аудитории, оптимизировать расходы на рекламу и, в конечном итоге, увеличивать доход. Ключевой вывод здесь заключается не просто в том, что Disney использует ИИ; а в том, как они используют его для оптимизации операций и повышения эффективности. Это напрямую относится к таким областям, как управление креативными активами. Вместо того, чтобы полагаться на интуицию, ИИ может анализировать эффективность различных креативных решений, прогнозируя, какие активы с наибольшей вероятностью найдут отклик у определенных сегментов аудитории. Это позволяет проводить гораздо более эффективное тестирование и итерации, сводя к минимуму нерациональные расходы на рекламу. Надежная платформа для управления кампаниями, такая как AdSoda, с ее расширенными возможностями управления метаданными и автоматизации, имеет решающее значение для реализации этого для ваших команд. В конце концов, эффективное управление метаданными кампании обеспечивает аналитику ИИ.

Операционные узкие места, которые вы не можете игнорировать

Многие маркетинговые команды все еще борются с фундаментальными операционными проблемами: непоследовательные соглашения об именах, фрагментированные хранилища данных и утомительные ручные процессы контроля качества. Эти неэффективности не только тратят ценное время и ресурсы, но и ограничивают потенциал оптимизации на основе ИИ. Если вы полагаетесь на электронные таблицы для отслеживания креативных активов или вручную проверяете размещение рекламы, вы, по сути, действуете в темные века. Чтобы действительно использовать возможности ИИ, вам нужна централизованная система – платформа управления рекламными операциями – которая может оптимизировать ваши рабочие процессы, обеспечить согласованность данных и предоставить единый источник достоверной информации для всей информации о вашей кампании. Рассмотрите программное обеспечение для соглашений об именах, что является, казалось бы, незначительной деталью, но непоследовательное присвоение имен креативам затрудняет поиск, отслеживание и анализ активов, что напрямую препятствует пониманию производительности на основе ИИ.

Кампании, ориентированные на будущее: Путь вперед

Принятие Disney ИИ является четким показателем того, куда движется индустрия. Чтобы оставаться впереди, вам необходимо расставить приоритеты в отношении операционной эффективности и внедрять технологии, которые расширяют возможности автоматизации и принятия решений на основе данных. Начните с аудита ваших текущих рабочих процессов. Определите самые большие узкие места и изучите возможности автоматизации повторяющихся задач. Внедрите надежную платформу управления кампаниями для централизации ваших данных и улучшения сотрудничества. Инвестируйте в программное обеспечение для контроля качества кампаний, чтобы уменьшить количество ошибок и обеспечить последовательное выполнение кампаний. Приняв эти изменения, вы сможете раскрыть весь потенциал ИИ и подготовить свои кампании к будущему в условиях все более конкурентной цифровой среды. Вы также будете освобождены, чтобы сосредоточиться на стратегических аспектах управления кампаниями, оставив рутинные задачи машинам. Рассмотрите программное обеспечение для медиапланирования, чтобы точно прогнозировать рентабельность инвестиций и позволить моделям ИИ прогнозировать будущие высокопроизводительные параметры кампании. Эти шаги предназначены не только для того, чтобы не отставать от других (или от Д'Амаро); они направлены на создание более эффективной, основанной на данных и, в конечном итоге, более прибыльной рекламной операции.